เทคโนโลยี AI ของจีนกำลังก้าวกระโดดอย่างน่าทึ่ง โดยเฉพาะความสำเร็จล่าสุดของ DeepSeek ที่สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเทคโนโลยีทั่วโลก แต่ความก้าวหน้านี้อาจไม่ใช่เรื่องบังเอิญ หากแต่มีรากฐานมาจากระบบการศึกษาที่แตกต่างระหว่างจีนและชาติตะวันตก ตามความเห็นของ Pavel Durov ผู้ก่อตั้งแอพ Telegram
Durov ได้แสดงความคิดเห็นที่น่าสนใจผ่านบัญชี Telegram ของเขา โดยชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างในแนวทางการศึกษาระหว่างจีนและชาติตะวันตก ที่อาจเป็นปัจจัยสำคัญในการผลักดันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
จีน vs ตะวันตก: ความแตกต่างในระบบการศึกษา
ระบบการศึกษาของจีน
- มุ่งเน้นการแข่งขันอย่างเข้มข้น
- สร้างนักเรียนที่มีความโดดเด่นด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
- ใช้หลักการจากแบบจำลองของสหภาพโซเวียตที่มีประสิทธิภาพสูง
- นักเรียนจีนมักคว้าชัยในการแข่งขันโอลิมปิกวิชาการระดับนานาชาติ
ระบบการศึกษาของชาติตะวันตก
- หลีกเลี่ยงการแข่งขันระหว่างนักเรียน
- ไม่เปิดเผยคะแนนและอันดับของนักเรียนต่อสาธารณะ
- มุ่งปกป้องนักเรียนจากความกดดันและการถูกล้อเลียน
- อาจส่งผลให้นักเรียนที่มีความสามารถขาดแรงจูงใจในการพัฒนาตนเอง
Durov เชื่อว่าการลดทอนความโปร่งใสในการจัดอันดับนักเรียนและการไม่ส่งเสริมการแข่งขัน อาจทำให้นักเรียนที่มีความสามารถสูญเสียแรงจูงใจ และหันไปหาความสำเร็จในด้านอื่นแทน เช่น การแข่งขันเกม
“ไม่น่าแปลกใจที่เด็กที่มีพรสวรรค์จำนวนมากพบว่าการแข่งขันเกมน่าตื่นเต้นกว่าการเรียน – อย่างน้อยในเกม พวกเขาสามารถเห็นอันดับของผู้เล่นแต่ละคนได้”
ผลกระทบในโลกความเป็นจริง
Durov ย้ำว่าในโลกแห่งความเป็นจริง การแข่งขันเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ไม่ว่าจะเป็นในวงการกีฬา ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ หรือเทคโนโลยี ผลงานย่อมถูกจัดอันดับและประเมินอยู่เสมอ
การบอกนักเรียนทุกคนว่าพวกเขาเป็นผู้ชนะโดยไม่คำนึงถึงผลงาน อาจดูเหมือนเป็นความเมตตา แต่ความเป็นจริงหลังจบการศึกษาอาจทำลายภาพลวงตานี้อย่างรวดเร็ว
มุมมองต่ออนาคต
Durov เชื่อว่าหากระบบการศึกษาระดับมัธยมของสหรัฐอเมริกาไม่มีการปฏิรูปอย่างจริงจัง การที่จีนจะครองความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีดูเหมือนจะเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
ความสำเร็จของ DeepSeek ในการทดสอบประสิทธิภาพ AI เป็นเพียงหนึ่งในตัวอย่างของการจัดอันดับสาธารณะที่แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของจีน และยังจะมีอีกมากตามมาในอนาคต
ประเด็นที่ Durov หยิบยกมานี้น่าสนใจอย่างยิ่ง และอาจเป็นจุดเริ่มต้นของการถกเถียงเกี่ยวกับแนวทางการศึกษาที่เหมาะสมในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาอย่างก้าวกระโดด